Extended averaged learning subspace method for hyperspectral data classification
拡張した平均学習部分空間法によるハイパースペクトル画像分類
ハイパースペクトル画像を用いた土地被覆分類に対し、平均学習部分空間法は適用が容易かつ高精度という特徴を有する。本研究では、次元選択とデータの規格化が分類精度に与える影響を詳しく解析した。その結果、次元固定化と［0, 1］規格化の二つの手法を組み合わせることで分類精度が向上することを明らかにした。
Bagan H., Takeuchi W., Yamagata Y., Wang X, Yasuoka Y. (2009) Extended averaged learning subspace method for hyperspectral data classification. Sensors, 9(6), 4247-4270; doi:10.3390/s90604247.