植物個体群モデル^[注]は、従来、生態学や林学の問題を解くために設計されてきたが、近年、生物的なフィードバックを気候モデルに取り入れる目的でも使用されはじめ、全球モデルでの計算に適した設計が求められるようになってきた。植生は複雑で多数の個体から構成され、単純な方法では計算量が膨大になるため、計算コストの削減は重要な課題である。そのため、シミュレーションを行う対象地の全体あるいは部分（パッチ）の環境が均質である、という仮定（平均場）を置くことで簡単化が図られてきた。しかし、この仮定の下で計算を行うと現実の植生とズレが生じてしまうため、モデルに含まれるパラメータ値を適当に調整するなどの作業が必要であった。本研究では、パッチの大きさにより、どのような補正が植物個体群モデルに必要になるかを調べた。パッチの大きさが異なる多数のシミュレーションを行った結果を統計的に調べ（図）、それぞれで有効なモデルの補正法を明らかにした。例えば、既にあるモデルのパラメータ値を調整するよりも、新たに補正項を導入した方が有効であることが分かった。このような結果は、気候変動の予測や影響評価に用いられるモデルの精度向上に寄与することが期待される。

図η1〜η4はそれぞれ成長、代謝、競争の強さ、競争の偏りに関するパラメータを示し、黒丸はパッチサイズごとの推定されたパラメータ値である。パッチサイズによって調整されるパラメータ値は大きく異なることが分かる。（黒三角はパラメータが推定できなかったパッチサイズを示す。薄灰色のエリアは、これまで作られたギャップモデルのパッチサイズの範囲を意味する。濃灰色のエリアは対象とした森林の林冠優占木（canopy-dominant tree）の樹冠面積の範囲を意味する）